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이용수
Abstract
1. INTRODUCTION
2. EXPERIMENTAL DATA
3. WAVELET THEORY AND NEURAL NETWORK
4. RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES
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International Journal of Control, Automation, and Systems
2004 .06
Characterization of Profile Uniformity Using Wavelet and Neural Networks
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2002 .10
신경망과 주사전자현미경을 이용한 플라즈마 진단
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2006 .04
Optimized Process Analysis of SiO₂ etch using CFD Simulation
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2017 .01
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2002 .01
Prediction of plasma etching using genetic-algorithm controlled backpropagation neural network
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2003 .10
Atomic Force Microscopy와 신경망을 이용한 플라즈마 진단
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2006 .04
A Plasma-Etching Process Modeling Via a Polynomial Neural Network
[ETRI] ETRI Journal
2004 .08
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대한전기학회 학술대회 논문집
2006 .07
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반도체및디스플레이장비학회지
2006 .01
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1995 .10
Lead-Frame 에칭공정에서 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 에칭특성 예측
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2006 .01
2D wavelet과 이차신경망을 이용한 패턴인식 시스템
전기학회논문지 D
2001 .10
Wavelet Smoothing 을 이용한 MRI 데이터에서의 Intensity Non-uniformity 보정
한국통신학회 학술대회논문집
2003 .07
The Prediction of Interest Rate Using Artificial Neural Network Models
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
1996 .04
자성 박막의 습식 식각 특성
전기전자재료학회논문지
2002 .01
Optimization of Etching Profile in Deep-Reactive-Ion Etching for MEMS Processes of Sensors
센서학회지
2015 .01
Study on vertical wet etching of aluminum metal film for TFT application
한국정보디스플레이학회 International Meeting
2009 .01
Lead-Frame 에칭공정에서 분무특성을 이용한 에칭특성의 예측
대한기계학회 논문집 B권
2006 .04
Human Iris Recognition using Wavelet Transform and Neural Network
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2003 .12
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