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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박진완 (고려대학교) 윤성호 (고려대학교) 박준상 (고려대학교) 이상우 (고려대학교) 김명섭 (고려대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제11호(네트워크 및 서비스)
발행연도
2009.11
수록면
1,234 - 1,244 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

응용레벨 트래픽 분류에서 통계 시그니쳐 추출을 위한 그룹핑 알고리즘
박진완 ,  윤성호 ,  박준상 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2009.11 학술대회자료
통계 시그니쳐 기반의 응용 트래픽 분류
박진완 ,  윤성호 ,  박준상 외 2명 한국통신학회논문지 2009.11 학술저널

초록· 키워드

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오늘날의 네트워크에서는 다양한 응용의 등장으로 인해 트래픽이 복잡 다양해지고 있다. 이러한 상황 속에서 트래픽의 응용 별 분류에 대한 중요성은 날이 갈수록 증가하고 있다. 트래픽의 응용 별 분류에 대한 요구에 따라 기존에도 많은 연구가 이루어졌었다. 포트 기반의 분류, 페이로드 기반의 분류, 머신러닝 기반의 분류 방법들이 제안되었는데 아직 트래픽을 완벽하게 분류해내는 방법론은 개발되지 않은 실정이다. 최근 연구 중에는 플로우의 통계 정보를 이용한 방법론이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 통계 시그니쳐를 통한 응용 트래픽 분류 방법론을 제안하고자 한다. 플로우 중 첫 N개의 패킷의 페이로드 크기와 방향을 이용하여 통계 시그니쳐를 생성하고, 이를 이용하여 응용 트래픽을 분류한다. 그리고 검증 시스템을 통해 본 분류 방법론이 높은 정확도의 분류 방법론이라는 것을 보인다.
#Traffic Classification #Statistic Signature #Application Traffic

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 분류 기준 및 트래픽 트레이스
Ⅳ. 패킷 크기 분포
Ⅴ. 분류 방법
Ⅵ. 평가
Ⅶ. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Myung-Sup Kim / 2005 / Application-Level Traffic Monitoring and an Analysis on IP Networks / ETRI Journal 27 (1) : 22 ~ 42 dbpia 2. [학술대회논문] - Jeffrey Erman / 2006 / Traffic Classification Using Clustering Algorithms / Proc. of SIGCOMM Workshop on Mining network data : 281 ~ 286 google schola 3. [학술대회논문] - Andrew W. Moore / 2005 / Internet Traffic Classification Using Bayesian Analysis Techniques / Proc. of the ACM SIGMETRICS google schola 4. [학술대회논문] - Thomas Karagiannis / 2005 / BLINC: Multilevel Traffic Classification in the Dark / Proc. of SIGCOMM 2005 google schola 5. [인터넷자원] - IANA / / IANA port number list google schola

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