페이로드 시그니처 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상

박준상; 윤성호; 박진완; 이현신; 이상우; 김명섭

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박준상 (고려대학교) 윤성호 (고려대학교) 박진완 (고려대학교) 이현신 (고려대학교) 이상우 (고려대학교) 김명섭 (고려대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제9호(네트워크 및 융합서비스)

발행연도: 2010.9

수록면: 1,287 - 1,294 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

응용 트래픽의 지역성을 이용한 페이로드 시그니쳐 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상

박준상 , 윤성호 , 김명섭 한국통신학회논문지 2013.07 학술저널

2010

페이로드 시그니처 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상

박준상 , 윤성호 , 박진완 외 3명 한국통신학회논문지 2010.09 학술저널

페이로드 시그니처 기반 응용 트래픽 분류 알고리즘의 성능 향상

박준상 , 박진완 , 윤성호 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2010.06 학술대회자료

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응용 레벨 트래픽 분석은 네트워크의 효율적인 운영과 안정적인 서비스를 제공하기 위한 필수적인 요소이다. 응용 레벨 트래픽 분석을 위한 다양한 분석 방법이 존재하지만 분류의 정확성, 분석률, 실용성을 고려했을 때 페이로드 시그니처 기반 분석 방법은 가장 높은 성능을 보인다. 하지만 페이로드 시그니처 기반 분석 방법은 고속 링크의 트래픽을 실시간으로 처리하는 과정에서 헤더 정보 및 통계 정보 이용 방법론에 비해 상대적으로 높은 부하를 발생시키며 처리 속도가 느린 단점을 갖는다. 본 논문에서는 페이로드 시그니처 기반 분석 시스템의 처리 속도를 향상시키기 위해 요구되는 디자인 선택 사항을 기술하고, 각 선택 사항에 대해 실험적으로 평가하여 최적화된 분류의 구조를 제시한다. 또한 제안하는 방법을 학내 망에 적용하여 그 타당성을 증명한다.

#Application-level Traffic Classification #Payload Signature #processing Speed

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박진완

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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