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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성호 (Korea University) 박준상 (Korea University) 김명섭 (Korea University) 석우진 (University of Science & Technology)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제40권 제3호
발행연도
2015.3
수록면
575 - 585 (11page)

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응용 레벨 트래픽 분류는 안정적인 네트워크 운영과 자원 관리를 위해서 필수적으로 요구된다. 트래픽분류에 있어 페이로드 시그니쳐 기반 응용 레벨 트래픽 분류 방법은 고속 링크의 트래픽을 실시간으로 처리하는 과정에서 헤더 정보 및 통계 정보 이용 방법론에 비해 상대적으로 높은 부하를 발생시키고 시그니쳐 개수가 증가 할수록 트래픽의 발생 특징과 각 시그니쳐의 가치를 반영하지 않은 매칭 방법 때문에 분석 속도가 감소하는 단점이 있다. 본 논문에서는 페이로드 시그니쳐 기반 응용 트래픽 분석 속도의 향상을 위하여 각 페이로드 시그니쳐 별 트래픽 분석 효율을 고려하여 리스트에 존재하는 시그니쳐 순서를 재정렬 하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 재정렬되지 않은 시그니쳐 리스트를 적용했을 때 보다 평균 30%정도의 분석 속도 향상을 얻을 수 있었다.
#traffic analysis #signature matching #Torrent #Identification #network management

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 기존 시그니쳐 매칭 방법의 문제점
Ⅳ. 시그니쳐 리스트 최적화 방법
Ⅴ. 재정렬 시그니쳐 리스트 성능 평가
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References

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