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저자정보
강신녀 (서강대학교) 장형수 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
463 - 468 (6page)

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본 논문에서는 간선의 값이 고정되지 않고, 구간 사이에서 취할 수 있는 값으로 주어진 Robust 최소 신장 트리 문제를 풀기 위해 기존에 제안된 메타휴리스틱 알고리즘 중에서 가장 발전된 성능을 보이는 Simulated annealing (SA) 알고리즘의 문제점에 착안 이를 보완하는 새로운 개미 집단 최적화 (Ant Colony Optimization, ACO)알고리즘을 제안한다. 제안된 ACO 알고리즘이 SA 방법론에 비해 더 빠른 실행시간과 더욱 최적해에 근사된 해를 얻을 수 있음을 실험을 통하여 보인다.

목차

요약
1. 서론
2. Problem description
3. 알고리즘
4. 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

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