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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.10
- 수록면
- 135 - 142 (8page)
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Ant colony optimization(ACO) technique is utilized in truss size optimization with frequency constraints. Total weight of truss to be minimized is considered as the objective function and multiple natural frequencies are adopted as constraints. The modified traveling salesman problem(TSP) is adopted and total length of the TSP tour is interpreted as the weight of the structure. The present ACO-based design optimization procedure uses discrete design variables and the penalty function is introduced to enforce design constraints during optimization process. Three numerical examples are carried out to verify the capability of ACO in truss optimization with frequency constraints. From numerical results, the present ACO is a very effective way of finding optimum design of truss structures in free vibration. Finally, we provide the present numerical results as future reference solutions.
목차
Abstract
1. 서론
2. TSP에 기반을 둔 개미 군락 최적화 알고리즘
3. ACO알고리즘을 도입한 구조최적화
4. 트러스 구조물의 최적화
5. 수치 예제
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Bureerat, S., & Pholdee, N. (2015). Optimal truss sizing using an adaptive differential evolution algorithm, J. Computing in Civil Eng., 30(2), 04015019
Dorigo, M., & Stutzle, T. (2004). Ant Colony Optimization, Cambridge, Massachusetts, MIT Press.
Farshchin, M., Camp, C.V., & Maniat, M. (2016). Multi-class teaching?learning-based optimization for truss design with frequency constraints. Eng Struct, 106, 355-369.
Gholizadeh, S., Salajegheh, E., & Torkzadeh, P. (2007). Structural optimization with frequency constraints by genetic algorithm using wavelet radial basis function neural network, Journal of Sound and Vibration, 312(1-2), 316-331.
Gomes, M. (2011). Truss optimization with dynamic constraints using a particle swarm algorithm, Expert Systems with Applications, 38, 957-968.
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