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저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
222 - 227 (6page)

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본 논문에서는 개인정보를 신뢰성 있게 추출하기 위하여 가버 웨이블릿 변환(Gabor Wavelet Transform: GWT)을 이용한 얼굴 인식 기법을 제안하고자 한다. 제안 기법은 다양한 조건하에서 정확한 특징 추출을 위하여 가버 웨이블릿 기법을 이용하여 표정 변화, 가려짐 그리고 조명 변화 등에 강인한 지역적 특징 벡터를 구성함과 동시에 개인 특징 벡터들의 차이를 제거함으로써 각 개인이 가진 고유한 특징 점을 추출한다. 제안된 특징 추출 기법은 기존에 제안 기법들보다 간단하면서도 인위적인 주요 특징 영역의 선택 없이 특징 점을 추출할 수 있다는 장점이 있다. 그리고 기존 특징 추출 기법들과 제안 기법의 인식률을 비교함으로써 성능의 우수성을 확인할 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 얼굴의 주요 성분 추출 기법
Ⅲ. 실험 및 결과 분석
Ⅳ. 결론
감사의 글
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