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박노진 (백석대학교) 박충호 (백석대학교) 노성혁 (백석대학교) 곽노윤 (백석대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 하계공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.6
수록면
134 - 140 (7page)

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본 논문은 Constrained Local Model과 Gabor Wavelets을 이용한 얼굴 인증 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 CLM(Constrained Local Models) 기반의 얼굴 특징점 추출을 통해 얼굴의 주요 성분을 추출하는 과정과 이렇게 추출된 특징점을 대상으로 Gabor 웨이블릿 변환을 통해 Gabor 특징 벡터를 생성한 후, Gabor 특징 벡터들 간의 상호 상관도를 이용해 개인을 이증하는 과정으로 구성된다. Probe 얼굴 영상의 조명 상태가 정상 조도에서 저조도로 가변되는 상황에서도 평균 98.72%의 양호한 얼굴 인증률을 제공함을 확인할 수 있었다. 제안된 방법을 온라인 강의 모니터링 시스템, 온라인 심사, 의무 보수 교육 등과 같은 응용 분야에서 적용할 경우 양호한 성능을 제공할 것으로 기대된다.
#Face Verification #CLM #Constrained Local Model #Gabor Wavelets #Online Lecture Monitoring System

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 얼굴 인증 방법
Ⅲ. 시뮬레이션 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
참고문헌

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