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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제1호
- 발행연도
- 2004.1
- 수록면
- 1 - 7 (7page)
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본 논문에서는 필기체 숫자인식을 위해서 계층적으로 서로 다른 레벨의 정보를 표현할 수 있는 구조화된 특징들의 추출 방법과 특징들 사이에 의존도를 이용하여 분류하는 베이지안 망을 제안한다. 이러한 계층적 특징들을 추출하기 위해서 레벨 단위로 가버 필터들을 정의하고, FLD(Fisher Linear Discriminant) 척도를 이용하여 최적화된 가버 필터들을 선택한다. 계층적 가버 특징들은 최적화된 가버필터들을 이용하여 추출되며, 하위 레벨일수록 더욱 국부적인 정보를 표현한다. 추출된 계층적 가버 특징들의 분류성능 향상을 위해서 가버 특징들 사이의 계층적 의존도를 이용하는 베이지안 망을 생성한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 naive Bayesian 분류기, k-nearest neighbor 분류기, 그리고 신경망 분류기들과 함께 필기체 숫자인식에 적용되어 계층적 가버 특징들의 효율성과 계층적 의존도를 이용하는 베이지안망은 분류성능을 향상시킬 수 있다는 것을 보여준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 계층적 가버 특징들의 추출
3. 계층적 베이지안 망
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌
부록
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[학술지(정기간행물)] - / 1946. / Theory of communication. J. Inst 93 : 429459 ~
[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Neural Networks for Pattern Recognition
[학술지(정기간행물)] - / 2000. / Independent component analysis applied to feature extraction from colour and stereo images 11 (3) : 191 ~ 210
[학술지(정기간행물)] - / 1988. / The generalized Gabor scheme of image representation in biological and machine vision 10 : 452 ~ 468
[학술지(정기간행물)] - / 1980. / Two-dimensional spectral analysis of cortical receptive field profiles. Vision Res 20 : 847856 ~
[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Neural Networks for Pattern Recognition
[학술지(정기간행물)] - / 2000. / Independent component analysis applied to feature extraction from colour and stereo images 11 (3) : 191 ~ 210
[학술지(정기간행물)] - / 1988. / The generalized Gabor scheme of image representation in biological and machine vision 10 : 452 ~ 468
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