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This paper proposes an improved method to verify a keyword segment that results from a word spotting system. First a baseline word spotting system is implemented. In order to improve performance of the word spotting systems, we use a two-pass structure which consists of a word spotting system and an utterance verification system. Using the basic likelihood ratio test (LRT) based utterance verification system to verify the keywords, there have been certain problems which lead to performance degradation. So, we propose a method which uses phone-level log-likelihood ratios (PLLR) patterns in computing confidence measures for each keyword. The proposed method generates weights according to the PLLR patterns and assigns different weights to each phone in the process of generating confidence measures for the keywords. This proposed method has shown to be more appropriate to word spotting systems and we can achieve improvement in final word spotting accuracy.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. HMM 기반 핵심어 인식 및 LRT 기반의 발화검증 시스템
3. 음소레벨 로그우도 패턴을 이용한 발화검증
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌
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1. [학술대회논문] - A.L. Higgins / 1985 / Keyword recognition using template concatenation / IEEE International Conf on Acoustics, Speech, and Signal processing (ICASSP 85) : 1233 ~ 1236
2. [학술대회논문] - R. C. Rose / 1990 / A hidden markov model based keyword recognition system / IEEE International Conf on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 90) : 123 ~ 132
3. [학술지(정기간행물)] - P. Heracleus / 2005 / A novel approach for modeling non-keyword intervals in a keyword spotter exploiting acoustic similarities of languages / Speech Communication 45 : 373 ~ 386
4. [기타자료] - R. A. Sukkar / 1996 / Vocabulary independent discriminative utterance verification for nonkeyword rejection in subword based speech recognition / IEEE Transactions, Speech and Audio Processing : 420 ~ 429
5. [학술지(정기간행물)] - S. -B. Kwon / 2008 / Utterance verification using word voiceprint models based on probabilistic distributions of phone-level log-likelihood ratio and phone duration / IEICE transactions on information and systems E91-D (11) : 2746 ~ 2750
2. [학술대회논문] - R. C. Rose / 1990 / A hidden markov model based keyword recognition system / IEEE International Conf on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 90) : 123 ~ 132
3. [학술지(정기간행물)] - P. Heracleus / 2005 / A novel approach for modeling non-keyword intervals in a keyword spotter exploiting acoustic similarities of languages / Speech Communication 45 : 373 ~ 386
4. [기타자료] - R. A. Sukkar / 1996 / Vocabulary independent discriminative utterance verification for nonkeyword rejection in subword based speech recognition / IEEE Transactions, Speech and Audio Processing : 420 ~ 429
5. [학술지(정기간행물)] - S. -B. Kwon / 2008 / Utterance verification using word voiceprint models based on probabilistic distributions of phone-level log-likelihood ratio and phone duration / IEICE transactions on information and systems E91-D (11) : 2746 ~ 2750
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