퍼지 및 신경망을 이용한 무인 항공기용 터보축 엔진의 다중손상진단에 관한 연구

공창덕; 기자영; 고성희; 구영주; 이창호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 공창덕 기자영 고성희 구영주 이창호

저널정보: 한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌第37卷第6號

발행연도: 2009.6

수록면: 556 - 561 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

퍼지 및 신경망을 이용한 무인 항공기용 터보축 엔진의 다중손상진단에 관한 연구

공창덕 , 기자영 , 고성희 외 2명 한국항공우주학회지 2009.06 학술저널

2008

인공지능 알고리즘을 이용한 무인 항공기용 터보축 엔진의 다중손상 탐지에 관한 연구

공창덕 , 구영주 , 고성희 외 2명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2008.04 학술대회자료

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다양한 비행환경에서 장시간 체공하며 원격 조종되는 무인항공기에서 추진시스템을 신뢰성 있게 운영하는 것은 매우 중요하다. 스마트 무인기의 수직 이착륙 및 전진 비행에 사용 되는 터보축엔진의 정확한 손상진단은 신뢰성과 이용률을 향상시킬 수 있을 것이다.
본 연구에서는 엔진 측정 파라미터들의 변화로부터 퍼지이론을 적용하여 손상된 구성품을 식별한 후 훈련된 신경망 알고리즘을 식별된 손상 패턴에 적용 손상된 양을 정확히 진단할 수 있는 방법을 새로이 제안하였다. 제안된 진단방법은 단일손상은 물론 다중손상도 진단할 수 있다.

#Feed Forward Back Propagation(전방향 역전파) #Gas Path Analysis(가스경로 해석) #Fuzzy Logic(퍼지로직) #Neural Network Algorithm(신경망알고리즘)

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - Urban, L.A. / 1972 / Gas Path Analysis Applied to Turbine Engine Condition Monitoring / J.of Aircraft 10 (7) : 400 ~ 406

2. [학술대회논문] - Lu, P.J. / 2000 / An Evaluation of Engine Faults Diagnostics using Artificial Neural Networks. in: 2000-GT-0029 / Proceeding of ASME TURBO EXPO 2000

3. [기타자료] - / / EEPP(Estimated Engine Performance Program)Manual / Pratt-Whiteny

4. [단행본] - Boyce, M.P. / 2006 / Gas Turbine Engineering Handbook / Elsevier Inc.

5. [학술지(정기간행물)] - Diakunchak, I.S. / 1992 / Performance Deterioration in Industrial Gas Turbines / Journal of Engineering for Gas Turbines and Power 114 : 161 ~ 167

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