퍼지와 역전파신경망 기법을 사용한 터보프롭 엔진의 진단에 관한 연구

공창덕; 임세명; 김건우

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자료유형: 학술저널

저자정보: 공창덕 (조선대학교) 임세명 (조선대학교) 김건우 (조선대학교)

저널정보: 한국추진공학회 한국추진공학회지 한국추진공학회지 제15권 제2호

발행연도: 2011.4

수록면: 1 - 7 (7page)

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2011

퍼지와 역전파신경망 기법을 사용한 터보프롭 엔진의 진단에 관한 연구

공창덕 , 임세명 , 김건우 한국추진공학회지 2011.04 학술저널

2010

퍼지와 역전파신경망 기법을 사용한 터보프롭 엔진의 진단에 관한 연구

공창덕 , 임세명 , 김건우 한국추진공학회 학술대회논문집 2010.11 학술대회자료

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다양한 비행환경에서 장시간 체공하며 운용되는 UAV에서 추진시스템을 신뢰성 있게 운용하는 것은 매우 중요하다. 이런 UAV에 사용되는 터보프롭 엔진의 정확한 손상진단은 신뢰성과 이용률을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 엔진 측정 파라미터들의 변화로부터 퍼지 이론을 적용하여 손상된 구성품을 식별한 후 훈련된 신경망 알고리즘을 식별된 손상 패턴에 적용하여 손상된 양을 정확히 진단할 수 있는 방법을 제안하였다. 이렇게 제안된 진단 방법은 단일손상과 다중손상 모두 진단할 수 있다.

#Turboprop Engine(터보프롭 엔진) #Feed Forward Back Propagation(전방향 역전파) #Fuzzy Logic(퍼지 로직) #Neural Network Algorithm(신경망 알고리즘)

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - Urban, L.A. / 1973 / Gas Path Analysis Applied to Turbine Engine Condition Monitoring / Journal of Aircraft 10 (7) : 400 ~ 406

2. [기타자료] - Lu,P.J. / 2000 / An Evaluation of Engine Faults Diagnostics using Artificaial Neural Networks / Proceeding of ASME TURBO EXPO 2000, 2000-GT-0029

4. [단행본] - Boyce,M.P. / 2006 / Gas Turbine Engineering Handbook / Elsevier Inc

5. [학술지(정기간행물)] - Diakunchak, I.S. / 1992 / Performance Deterioration in Industrial Gas Turbines / Journal of Engineering for Gas Turbines and Power 114 : 161 ~ 167

6. [단행본] - Tsoukalas, L.H / 1997 / Fuzzy and Neural Approaches in Engineering / John Wiley & Sons, Inc

이 논문의 저자 정보

공창덕

소속기관 EGT

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 322 이용수 20,535

임세명

소속기관 군산대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

논문수 13 이용수 693

김건우

소속기관 전북대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 34 이용수 4,985

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