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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
공창덕 (조선대학교) 강명철 (조선대학교) 박광림 (조선대학교)
저널정보
한국추진공학회 한국추진공학회지 한국추진공학회지 제17권 제2호
발행연도
2013.4
수록면
71 - 83 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2013

유전자 알고리즘(GA)를 이용한 2 스풀 터보팬엔진의 진단 연구
공창덕 ,  강명철 ,  박광림 외 1명 한국추진공학회 학술대회논문집 2013.05 학술대회자료
유전자 알고리즘 및 비선형 GPA 이용한 2스풀 터보팬엔진 진단 비교연구
공창덕 ,  강명철 ,  기자영 외 1명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2013.04 학술대회자료
2 스풀 터보팬 엔진의 비선형 가스경로 기법과 유전자 알고리즘을 이용한 상태진단 비교연구
공창덕 ,  강명철 ,  박광림 한국추진공학회지 2013.04 학술저널
혼합배기가스형 2 스풀 터보팬 엔진의 가스경로 기법과 유전자 알고리즘 이용한 센서 노이즈 및 바이어스를 고려한 고장진단 연구
공창덕 ,  강명철 ,  박광림 항공우주시스템공학회지 2013.03 학술저널

초록· 키워드

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항공기 가스터빈의 운용율을 극대화 하고 정비 비용을 최소화하기 위해 최근 모델기반방법이나 인공지능방법을 이용한 첨단상태진단기법들을 적용하고 있다. 이 진단 방법들 중 비선형 GPA방법과 유전자 알고리즘을 이용한 엔진 진단방법들이 선형 GPA, 퍼지 로직 및 신경망 이론 등의 타 방법들에 비해 장점을 가지고 있는 것으로 알려졌다. 이에 본 연구에서는 항공기용 AE3007H 터보팬엔진의 상태 진단에 비선형 GPA기법과 유전자 알고리즘을 적용한 후 비교를 통해 센서 노이즈와 바이어스가 있는 경우 유전자 알고리즘이 보다 우수한 진단 기법임을 확인하였다.
#Engine Condition Monitoring(엔진상태진단) #Non Linear GPA(비선형가스경로기법) #Genetic Algorithms(유전자알고리즘) #2-Spool Turbofan Engine(2 스풀 터보팬엔진)

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 연구대상 터보팬 엔진의 성능모델 구성
3. 성능진단기법
4. 성능 진단 해석
5. 선형 및 비선형 GPA 와 유전자 알고리즘을 이용한 성능 진단 해석결과 비교
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Li, Y. G. / 2002 / Gas Turbine Diagnostics, Lecture notes / Cranfield University google schola 2. [단행본] - Urban, L. A. / 1969 / Gas Turbine Engine Parameter Interrelationships, 2nd Edition / HS UAC google schola 3. [학위논문] - Escher, P. C. / 1995 / Pythia: An object-oriented Gas Path Analysis Computer Program for General Applications / 박사 / Cranfield University google schola 4. [보고서] - Baswell, M. J. / 1987 / COMPASS-Ground Based Engine Monitoring Program for General Application google schola 5. [보고서] - Winston, H. / 1991 / Integrating Numeric and Symbolic Processing for Gas Path Maintenance google schola

이 논문의 저자 정보

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공창덕 ,  강명철 ,  박광림 외 1명 한국추진공학회 학술대회논문집 2013 .05
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최성만 ,  명노신 ,  김원철 한국추진공학회 학술대회논문집 2013 .12
후기연소기 장착 터보팬엔진의 배기노즐 개념연구
최성만 ,  명노신 ,  김원철 한국추진공학회지 2014 .06
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이원중 ,  최선우 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2013 .11

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