지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
Recently there exists a controversial issue of whether apartment pre-sale price should be open to the public or not. People who insists opening of cost may assume that levels of pre-sale price are overly exaggerated. In fact, it is extremely difficult to reach a social consensus of what level is reasonable for the pre-sale price of apartment.
This study is aimed to introduce an objective verification method for determining pre-sale price. The method implies that the pre-sale price should be decided on the basis of construction cost rather than market price. Furthermore, the pre-sale price should be verified through a few steps as follows : (a) to segment the construction cost into a set of components according to stages of housing construction process, (b) to create a segmentation model of cost components to examine the price level, and (c) to evaluate the validity of the model with data sets such as real data employed for previous studies, open data of public announcement for recruiting construction supervisor, and data in real cases of public announcement for recruiting tenants.
As a result of this study, the construction cost can be exactly estimated using the segmentation method of cost components than the existing pre-sale cost method which is consisted of 7 components. This study suggests that open data used in the process of housing construction should be reliable and valid for estimating the reasonable level of construction cost.
This study is aimed to introduce an objective verification method for determining pre-sale price. The method implies that the pre-sale price should be decided on the basis of construction cost rather than market price. Furthermore, the pre-sale price should be verified through a few steps as follows : (a) to segment the construction cost into a set of components according to stages of housing construction process, (b) to create a segmentation model of cost components to examine the price level, and (c) to evaluate the validity of the model with data sets such as real data employed for previous studies, open data of public announcement for recruiting construction supervisor, and data in real cases of public announcement for recruiting tenants.
As a result of this study, the construction cost can be exactly estimated using the segmentation method of cost components than the existing pre-sale cost method which is consisted of 7 components. This study suggests that open data used in the process of housing construction should be reliable and valid for estimating the reasonable level of construction cost.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분양가격과 주택가격 간의 관계
Ⅲ. 분양가격 구성요소 및 재구성 방법
Ⅳ. 사례를 통한 분양원가공개 제도개선 방안의 검증
Ⅴ. 결론 및 정책제언
참고문헌
ABSTRACTS
참고문헌 (33)
참고문헌 신청
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
아파트 청약경쟁률 결정모형과 그 응용
국토연구
2005 .12
-
반복매매모형을 이용한 아파트 실거래지수 운영특성 분석
부동산학연구
2007 .01
-
시세가격을 활용한 아파트 실거래가 반복매매지수 산정
부동산학연구
2008 .01
-
국내 주요 도시의 주택가격 간 상호 연관성 분석
한국산업경제학회 정기학술발표대회 초록집
2014 .05
-
물류창고의 매매가격에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 경기도 지역을 중심으로
주거환경
2016 .09
-
회귀모형과 신경망모형을 이용한 아파트 가격 모형에 관한 연구
국토연구
2004 .12
-
헤도닉가격모형을 이용한 물류부동산의 실거래가 결정요인 실증분석
부동산학연구
2019 .01
-
소비자 심리가 주택시장에 미치는 영향 분석 - 주택매매가격을 중심으로 -
부동산학연구
2010 .01
-
분양가상한제에 따른 민간주택공급업자 규제개선 방안에 관한 연구
주거환경
2007 .06
-
아파트 분양을 위한 마케팅 커뮤니케이션 활동에 대한 AHP 분석
주거환경
2017 .09
-
아파트 분양가격과 건설사 수익성간의 관계에 관한 연구
한국지역개발학회지
2007 .06
-
최근 주택시장 추세변환에 관한 연구
도시행정학보
2006 .08
-
신규 아파트 초기 분양률 결정요인 분석에 관한 연구 : 경남 부산지역을 중심으로
주거환경
2014 .06
-
부산지역의 아파트가격 결정요인에 관한 연구 : 동․서쪽을 중심으로
주거환경
2015 .06
-
경전철 건설 사업단계 및 역세권 특성이 주변지역 아파트 매매가격에 미치는 영향에 관한 연구 : 우이-신설 경전철을 중심으로
주택도시연구
2018 .08
-
An Economic Analysis of the Determinants of Studio Apartment Prices in Seoul
유통과학연구
2014 .01
-
공간 패널 모형을 이용한 인터넷 정보 검색과 서울시 아파트 매매 및 전세가격 간 관계 분석
부동산학연구
2016 .01
-
공동주택의 공사원가 대비 분양가격 산출의 개선방안에 관한 연구
경영교육연구
2005 .03
-
주상복합아파트 실거래가격지수 산정에 관한 연구
부동산학연구
2010 .01
-
지역별 아파트 분양권 실태 및 특성 연구
지적과 국토정보
2018 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-322-019440622