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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박정식 (한국과학기술원) 서용호 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제6호
발행연도
2011.6
수록면
39 - 46 (8page)

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본 논문은 인간-로봇 상호작용을 위한 음향 정보 기반의 감정 인식 기법을 제안한다. 음성 또는 표정으로부터 직접 감정 정보를 획득하는 기존의 감정 인식 기법의 경우 사용자가 항상 로봇과의 거리를 유지해야 하는 제약이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하는 한편 인식 성능의 향상을 위해 사용자가 청취하는 음악의 무드(분위기)를 이용하여 감정 인식을 수행한다. 음악은 청취자의 감정을 우회적으로 가장 잘 나타내는 정보이며, 또한 사용자의 감정 상태 변화에 영향을 준다. 음악 무드 인식 방법은 음성 감정 인식과 유사성이 크므로, 본 논문에서는 음성과 음악으로부터 추출한 음향 정보를 감정 인식에 사용한다. 감정 음성 및 음악 자료를 이용하여 감정 인식 성능 평가를 수행하였으며, 이를 통해 제안한 방법의 유효성을 성공적으로 검증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인간-로봇 감정 교류 기술
Ⅲ. 음향 정보 기반의 감정 인식
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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