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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(A)
발행연도
2008.10
수록면
233 - 237 (5page)

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본 논문에서는 개선된 2D 허프 변환을 이용하여 영상에서 원형 모양을 검출하는 방법을 제안한다. 원형 검출을 위하여 2단계의 알고리즘을 사용한다. 첫째, 입력된 영상으로부터 2D 허프 변환을 생성을 위한 전처리 과정으로서 입력된 영상에 가우시안 필터를 사용한 후 캐니 에지 연산자(Canny Edge Operation)를 수행함으로써, 이미지의 잡음제거 과정을 수행한다. 둘째, 에지 마스크(Edge Mask)(11*11)안에 포함된 에지 영역을 각 포인트로 잡고 포인트를 두 점으로 하는 직선과 수직인 직선의 방정식을 이용하여 원의 중심점을 계산한다. 이때 지선의 방향을 알아내기 위해서 두 직선의 교차점과 에지의 포인터를 사용한다. 본 논문에서 제안한 방법은 기존의 2D 허프 변환 방법보다 적은 제약조건으로 원을 검출 할 수 있으며, 바른 수행 속도를 보였다. 또한 여러 실험영상에서 좋은 결과를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 개선된 2D 허프 변환(Hough Transform)
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후 과제
참고문헌

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