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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2007.10
수록면
575 - 581 (7page)

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허프 변환(Hough transform)은 영상에서 몇 개의 파라미터로 표현되는 기하학적 요소 추출을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나이다. 하지만 허프 변환은 영상의 한 픽셀이 허프 공간(Hough space)의 한 방정식에 대응되는 일대다 특성으로 인해 잡음에 민감한 특성을 갖는다. 이를 개선하기 위해 경계선의 강도를 이용한 허프 변환(edge strength Hough transform)이 제안되었고, 제안된 방법은 잡음 민감성이 감소됨이 증명되었다. 하지만 허프 변환은 허프 공간과 영상의 크기, 잡음의 정도에 따라 검출된 요소의 품질이 달라지므로 필요한 파라미터 값들을 실험적으로 결정해야 하는 단점이 있다. 이 논문에서는 경계선 강도 허프 변환에서 중요한 역할을 하는 두 개의 파라미터, 감쇄 파라미터(decreasing parameter)와 확장 파라미터(broadening parameter) 값을 결정하는 방법을 유도한다. 제시된 방법은 사전에 정해지는 허프 공간의 크기와 영상의 크기만을 이용하여 파라미터 값을 결정하므로, 주어진 조건에 맞는 최적의 파라미터를 자동적으로 찾아낼 수 있다. 유도한 방법의 유효성은 서로 다른 파라미터 값을 이용한 실험을 통해서 확인할 수 있었다.
#경계선 강도 허프 변환 #경계선 강도 #잡음 민감성 #감쇄 파라미터 #확장 파라미터 #Edge Strength Hough Transform #Edge Strength #Noise Sensitivity #Decreasing Parameter #Broadening Parameter

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 경계선 강도 허프 변환
Ⅲ. 감쇄 파라미터(Decreasing Parameter)
Ⅳ. 확장 파라미터(Broadening Parameter)
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1962. / Method and Means for Recognizing Complex Patterns google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1972. / Use of the Hough Transformation To Detect Lines and Curves in Pictures Communications of the ACM 15 : 11 ~ 15 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / On using directional information for parameter space decomposition in ellipse detection 29 (3) : 359 ~ 381 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2005 / A robust, real time ellipse detector 38 : 273 ~ 287 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1981. / Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes IEEE Trans. on PAMI 13 : 111 ~ 122 google schola

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