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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.7
- 수록면
- 173 - 178 (6page)
- DOI
- 10.14801/kiitr.2013.11.7.173
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본 논문에서는 인간의 청각필터 모델을 사용한 음성신호의 포르만트 강조 알고리즘을 제안한다. 백색잡음으로 오염된 음성신호를 강조하기 위하여, 제안한 알고리즘은 주파수영역의 음성신호를 고속푸리에 변환에 의하여 3개의 주파수영역으로 분리된 후에 특징벡터를 추출하며, 추출된 특징벡터와 각 주파수영역에서 가중치가 적용된 이동평균 필터를 사용하여 음성신호의 포르만트를 강조된다. 또한 제안한 알고리즘은 청각필터를 사용하여 음성신호를 강조한다. 본 실험에서는 백색잡음에 대하여 양호한 스펙트럼 왜곡률 값을 구하였으며, 백색잡음에 대하여 최대 4.70dB의 SD 값이 개선된 것을 확인할 수 있었다. 또한 제안한 알고리즘의 성능을 비교하기 위하여 백색잡음에 대한 잡음제거 효과를 입력 및 출력 파형을 사용하여 평가하였다. 따라서 이러한 파형들은 제안한 알고리즘을 사용할 때에 배경잡음이 현저하게 제거되는 것을 나타내고 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주파수 영역의 청각필터 설계
Ⅲ. 실험결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (11)
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