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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제19권 제1호
발행연도
2008.3
수록면
1 - 15 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2008

복합 커널을 사용한 한국어 종속절의 의존관계 분석
김상수 ,  박성배 ,  박세영 외 1명 인지과학 2008.03 학술저널

2007

복합 커널을 사용한 한국어 종속절의 의존관계 분석
김상수 ,  박성배 ,  이상조 외 1명 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2007.10 학술대회자료
복합 커널을 사용한 한국어 종속절의 의존관계 분석
김상수 ,  박성배 ,  이상조 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.06 학술대회자료

2006

SVM을 사용한 한국어 종속절의 의존관계 분석
김상수 ,  박성배 ,  이상조 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2006.10 학술대회자료

초록· 키워드

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한국어에서 절들의 의존관계를 밝히는 작업은 구문 분석 작업에서 가장 어려운 작업들중에 하나로 인식되고 있다. 절의 의존관계를 파악하는 일은 표면적으로 나타나는 정보만을 가지고 처리할 수 없고, 의미정보와 같은 추가적인 정보가 필요할 것으로 판단하고 처리해왔다. 본 논문에서는 추가적인 정보를 사용하지 않고, 문장에서 얻을 수 있는 표면적인 정보만을 사용하여 절들 간의 의존관계를 파악하는 방법을 제안한다. 문장에서 얻을 수 있는 표면적인 정보는 문장의 구문 정보(tree structure information)와 어휘 및 거리 정보를 가지고 있는 정적인 정보(static information)로 나누어 볼 수 있다. 본 논문에서는 절들 간의 의존 관계 파악을 위하여 구문 정보와 정적 정보를 다루는 하나 이상의 커널의 결합해서 사용하는 복합 커널(composite kernel)을 제안하고, 이 커널에 맞는 다양한 인스턴스 공간의 설정을 제안한다. 실험은 최적화된 인스턴스 공간을 절들 간의 의존관계 파악 및 문장 수준에서 성능을 검정하였다. 관계 인스턴스 공간은 절들 간의 연결 및 하부절의 표현 유무로 나누었고, 결정된 인스턴스 공간에서 복합커널을 사용한 방법이 좋은 성능을 발휘함을 보였다.
#한국어 구문분석 #파스 트리 커널 #복합 커널 #SVM #Korean Clauses dependency #composit kernel #parse tree

목차

절들 간의 의존관계 파악을 위한 복합 커널
절들 간의 의존관계 파악을 위한 자질 선택
실험 및 분석
결론 및 향후 연구
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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