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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제15권 제2호
발행연도
2005.4
수록면
224 - 229 (6page)

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일반적으로 유전 알고리즘은 전형적인 프로세서에서 수행할 경우 매우 큰 시간ㆍ공간 복잡도를 가진다. 따라서 유전 알고리즘 처리를 위해서는 고성능ㆍ고가격의 프로세서를 필요로 하게 된다. 또한 이것은 유전 알고리즘을 소형 이동 로봇과 같이 비교적 간단한 룰을 필요로 하는 실제 하드웨어에 적용하는데 있어 큰 장벽으로 작용한다. 이러한 문제의 해결을 위해, 본 논문에서는 유전 알고리즘의 신속한 처리를 위해 강화된 프로세서 구조를 보인다. 정렬 네트워크와 residue number system (RNS)를 이용하여 일반적인 프로세서의 구조를 유전 알고리즘의 처리에 효율적이도록 강화할 수 있다. 정렬 네트워크는 유전 알고리즘에 필수적인 해들의 품질 비교를 하드웨어적으로 처리할 수 있게 하여 수행에 요구되는 시간을 줄일 수 있다. RNS는 산술 연산의 속도를 좌우하는 bit 사이즈를 줄여 전체적인 로직의 사이즈를 줄이고, 산술 연산의 처리 속도를 빠르게 할 수 있다.
#sorting network #residue number system #elevator group control #enhanced processor-architecture

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 정렬 네트워크의 모델과 구현
3. Residue Number System의 개념과 설계로의 응용
4. 유전 알고리즘을 위한 강화 프로세서
5. 결론 및 향후과제
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저자소개

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