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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2004년도 추계학술대회 학술발표논문집 제14권 제2호
발행연도
2004.10
수록면
169 - 172 (4page)

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유전 알고리듬은 NP-Hard 문제의 해결이나, 함수 최적화, 복잡한 제어기의 파라미터 값 추적 등, 광범위한 분야에 걸쳐 이용되고 있다. 일반적인 유전 알고리듬은 적합도 함수를 통해 해들의 품질을 결정하고, 해들의 품질에 따라 선택 연산을 거쳐, 교차나 돌연변이를 통해 우수한 품질의 해를 찾는 과정을 가진다. 현재 이 과정은 대부분 소프트웨어적으로 구현되어 범용 프로세서를 통해 수행 된다. 그러나 높은 소프트웨어 의존성은 해집단의 크기가 커질수록 교차/변이 연산과 해들의 품질비교에 수행되는 시간을 크게 증가시키는 약점이 있다. 따라서 본 논문에서는 순위 기반 선택과 일점 교차(one-point crossover)를 사용한다는 제약하에, 해들의 순위를 정렬 네트워크를 통해 결정하고 해들을 Residue Number System(RNS)로 표현하여 하드웨어적으로 교차연산을 처리하는 프로세서 구조를 제안한다. 이러한 접근을 통해 해들의 품질비교에 걸리는 시간을 크게 줄이고 교차/변이 연산의 효율을 높일 수 있다.
#순위 기반 선택 #일점 교차 #정렬 네트워크 #RNS #GA 프로세서 구조

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정렬 네트워크(Sorting Network)를 통한 순위 기반 선택
Ⅲ. Residue Number System(RNS)으로 표현한 유전자들의 교차 연산
Ⅳ. 유전 알고리듬(Genetic Algorithm) 처리속도 향상을 위한 프로세서 구조
Ⅴ. 결론
감사의 글
Ⅵ. 참고문헌

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