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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第45卷 第3號
발행연도
2008.5
수록면
97 - 102 (6page)

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본 논문은 컬러 질의 영상의 효과적인 검출을 위해 공간 컬러모델 및 특징점 정합 방법을 이용한 객체 기반 영상 검색 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 선행 연구 되었던 컬러 히스토그램 방법의 단점을 극복하고, 데이터베이스 영상과 질의 영상의 컬러 유사도를 사용자 조작 없이 실시간 분할ㆍ검출한다. 이를 위해 HMMD 모델과 러프 집합 이론을 이용하였다. 여기서 질의 영상의 검출을 위해 질의 영상과 데이터베이스 영상 간의 색상 유사도를 비교하여 관심 영역을 선택하고, 관심 영역에서 SIFT 정합 방법을 이용하여 검색한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법이 기존 방법보다 우수한 검출율을 보임을 확인하였다.
#CBIR #Color histogram #HMMD spatial color model #Rough set #feature point

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 모의실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (19)

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R. Mehrotra , 1995 , Similar shape retrieval in shape data management , IEEE Computer 28 : 57 ~ 62 google schola Ediz Saykol , 2004 , Content-Based Retrieval of Historical Ottoman Documents Stored as Textual Image , IEEE Tran.on images processing 13 (3) google schola J.Eakins , 1999 , Content-based Image Retrieval, JSIC Technology Application Report google schola V. N. Gudivada , 1995 , SpecialIissue on Content-based Image Retrieval System , IEEE Computer Magazine 28 (9) : 18 ~ 22 google schola 김동우 , 2006 , 주 색상에 의한 객체 영역을 이용한 내용기반 검색 , 한국콘텐츠학회논문지 6 (2) : 44 ~ 50 google schola

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