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유승훈 (인하대학교) 김현수 (인하대학교) 이석룡 (한국외국어대학교) 임명관 (인하대학교) 김덕환 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제36권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
446 - 454 (9page)

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다양한 영역 검출 및 형태 특징 추출 방법 중에서 MSER과 SIFT를 응용한 방법들이 컴퓨터비전 분야에 많이 사용된다. 하지만 기존의 SIFT를 이용한 특징 추출 방법은 밝기 변화에 민감한 특성을 지니며, MSER 방법은 이미지의 크기 변화에 민감하고, 이미지 유사성 검색에 그대로 적용하기에는 어려움이 많다. 본 논문에서는 스케일 피라미드, MSER 그리고 어파인(affine) 정규화 과정 등을 이용한 영역 특징 서술자를 제안한다. 제안한 방법은 어파인 정규화 방법과 스케일 피라미드를 사용하기 때문에 이미지의 크기, 회전 및 밝기 변화에 불변하다. 다양한 이미지들을 이용하여 실험하고, 실험 결과에서 제안한 방법이 SIFT, PCA-SIFT, CE-SIFT 그리고 SURF 방법에 비해서 각각 20%, 38%, 11%, 24% 이상 좋은 이미지 검색 성능을 보이고 있다.
#이미지 유사성 검색 #MSER #이미지 피라미드 #영역 특징 서술자 #image similarity retrieval #image pyramid #region feature descriptor

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 이미지 유사성 검색을 위한 영역 특징 서술자
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - D. Lowe / 1999 / Object Recognition from Local Scale- Invariant Features / Proceedings of International Conference on Computer Vision : 1150 ~ 1157 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - D. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 2 : 91 ~ 110 google schola 3. [학술대회논문] - K Mikolajczyk / 2002 / An affine invariant interest point detector / Proceedings of European Conference on Computer Vision : 128 ~ 142 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 유승훈 / 2008 / 윤곽선 이미지 피라미드와 관심영역검출을 이용한 SIFT 기반 이미지유사성 검색 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 35 (4) : 345 ~ 355 dbpia 5. [학술대회논문] - Y. Ke / 2004 / An efficient parts-based near-duplicate and sub-image retrieval system / Proceedings of the 12th annual ACM international Conference on Multimedia : 869 ~ 876 google schola

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