강화 학습법을 이용한 효과적인 적응형 대화 전략

김원일; 고영중; 서정연

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김원일 고영중 서정연

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제1호

발행연도: 2008.1

수록면: 33 - 40 (8page)

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인간은 다른 사람과 대화할 때, 시행착오 과정을 거치면서 상대방에 관한 학습이 일어난다. 본 논문에서는 이런 과정의 강화학습법(Reinforcement Learning)을 이용하여 대화시스템에 적응형 능력의 부여 방법을 제안한다. 적응형 대화 전략이란 대화시스템이 사용자의 대화 처리 습성을 학습하여, 사용자 만족도와 효율성을 높이는 것을 말한다. 강화 학습법을 효율적으로 대화처리 시스템에 적용하기 위하여 대화를 주대화와 부대화로 나누어 정의하고 사용하였다. 주대화에서는 전체적인 만족도를, 부대화에서는 완료 여부, 완료시간, 에러 횟수를 이용해서 시스템의 효율성을 측정하였다. 또한 학습 과정에서의 사용자 편의성을 위하여 시스템 사용 역량에 따라 사용자를 두 그룹으로 분류한 후 해당 그룹의 강화 학습 훈련 정책을 적용하였다. 실험에서는 개인별, 그룹별 강화 학습에 따라 제안한 방법의 성능을 평가하였다.

#대화 시스템 #적응형 대화 전략 #강화 학습 #주대화와 부대화 #Q-학습법 #Dialogue System #Adaptive Dialogue Strategy #Reinforcement Learning #Maindialogue and Sub-dialogue #Q-learning

참고문헌 (12)

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1. [단행본] - T. Dean J.Allen / 1995 / Artificial Intelligence Theory and Practice / Addison-Wesley

2. [학술지(정기간행물)] - I. Zukerman / 2001 / Natural Language Processing and User Modeling: Synergies and Limitations / User Modeling and User-Adapted Interaction 11 : 129 ~ 158

3. [단행본] - J.W. Wallis / 1985 / Customized Explanations Using Causal Knowledge In Rule-based Expert System: The MYCIN Experiments of the standford Heuristic Programming Project / Addison-Wesley Publishing Company : 371 ~ 388

4. [단행본] - M. McTear / 2004 / Spoken Dialogue Technology Toward the Conversational User Interface / Springer-Verlag London

5. [학술대회논문] - M. A. Walker / 1997 / PARADISE: A Framework for Evaluating Spoken Dialogue Agents / In Proceedings of the 35th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics(ACL 97) : 271 ~ 280

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