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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동의 (전주대학교) 이상곤 (전주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제12호
발행연도
2013.12
수록면
882 - 894 (13page)

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본 논문에서는 웹에 실시간으로 등록되는 언론 기사를 수집하는 웹 에이전트를 개발하여 텍스트를 추출하고, 어휘 분석을 통하여 어미/조사를 자동으로 제거하고, 국어사전에 등록된 표제어를 제외하여 새롭게 생성된 신조어의 추출 작업을 도와주는 도구를 제작한다. 본 프로그램은 웹 에이젼트를 개발하여 주요 인터넷 포털 사이트인 네이버의 언론사별 뉴스 사이트에서 규칙적인 URL 패턴을 발견하고 자동으로 뉴스 기사를 수집한다. 이를 통해 HTML 소스를 분석하여 언론 기사만을 추출하고 국어 전공자가 자신의 국어 지식을 토대로 신어(새로 생성된 말 혹은 신(조)어, New Word)를 찾아내 그 단어가 사용된 용례를 참고하여 새롭게 생성된 신어의 의미를 기술하고 이를 검색 엔진 시스템의 내부에 준비해 두고 있다가 고객의 검색 요구에 따라 새로 생성된 신어의 의미를 국민들에게 대민 서비스하는데 그 목적이 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 대상 자료
3. 연구 방법 및 내용
4. 시스템의 구성
5. 결론 및 기대 효과
References

참고문헌 (14)

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