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저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제9권 제2호
발행연도
2004.5
수록면
17 - 31 (15page)

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인터넷 경매 시스템에서는 물품의 판매자가 경매 물품에 적합한 낙찰 예정가를 제안하는 것이 매우 중요하다. 최근에 정보검색 이론의 사례 유사도에 기초하여 경매 물품의 낙찬 예정가를 자동으로 생성하는 에이전트가 연구되었다. 그러나, 이것은 과거의 경매 물품 전체를 대상으로 가장 유사한 사례의 낙찰가를 낙찰 예정가로 생성하므로, 최근의 추세를 반영한 가격을 생성하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 시계열 분석에서 사용하는 이동 평균을 이용하여 최근의 경매 자료에 높은 가중치를 부여하여 낙찰 예정가를 생성하는 방법을 제안한다. 성능 실험을 통하여, 새로운 방법이 판매자가 경매 물품에 대하여 불합리한 낙찰 예정가를 제시하는 것을 방지함으로써 낙찰률을 높일 수 있음을 보인다.
#인터넷 경매 #시계열 분석 #이동 평균 #낙찰 예정가 #에이전트 #Internet Auction #Time Series Analysis #Moving Average #Reserve Price #Agent

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 낙찰 예정가 자동 생성
4. 성능 실험
5. 인터넷 경매시스템 구현
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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