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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第32卷 第4號
발행연도
2007.12
수록면
61 - 75 (15page)

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In ubiquitous computing, shared environments are required to adapt to people intelligently. Based on information about user preferences, the shared environments should be adjusted so that all users in a group are satisfied as possible. Although many group recommender systems have been proposed to obtain this purpose, they only consider average and misery. However, a broad range of philosophical approaches suggest that high inequality reduces social agreeability, and consequently causes users’ dissatisfactions. In this paper, we propose social welfare functions, which consider inequalities in users’ preferences, as alternative aggregation functions to achieve a social agreeability. Using an example in a previous work[7], we demonstrate the effectiveness of proposed welfare functions as socially agreeable aggregate functions in group recommender systems.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Aggregation Functions
3. Masthoff’s Experiment
4. Social Welfare Functions
5. Evaluation of Aggregate Functions
6. Numerical Results
7. Discussions
References
Appendix

참고문헌 (19)

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