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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김용수 (성결대학교) 강준규 (성결대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제9권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
213 - 241 (29page)

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Personalized services for individual users are now popular in e-commerce sites or contents sites such as news pages, UCC sites, multimedia providers etc. A recommender system is a typical software solution used in various sites for personalized services. Traditionally, most studies of recommender systems were carried out in order to improve the prediction accuracy and develop the system architecture. However, overall process for recommender system applications was not proposed in previous studies. In addition, personalizability in a specific service domain and efficacy of the recommender system were not evaluated. In this article, a process for recommender system applications and a framework of an analysis of personalizability are developed. The process includes: (ⅰ) preliminary examination process, (ⅱ) recommendation algorithm design and system development process, (ⅲ) posterior analysis process. Especially, this study mainly focuses on how any site is worthy to be provided with personalized services.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개인화 서비스 적용 프로세스 정립
Ⅲ. 개인화 가치 분석 프레임워크
Ⅳ. 실험 평가 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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