의사결정지원시스템(DSS)을 이용한 외식산업 편익세분화에 관한 연구

박기용; 안성식; 이훈영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박기용 안성식 이훈영

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제18권 제1호(통권 제34호)

발행연도: 2006.2

수록면: 103 - 120 (18page)

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Comparing cluster analysis by k-means, which is the most sought-after method on conducting cluster analysis, with the pick k/n data program, we found that there is a minimal gap in terms of accuracy according to the clustered number. Although the level of accuracy was high from cluster analysis by k-means across the board, there are downsides such as complicated analysis procedure and a lot of time consumption during the process. Meanwhile, it is highly noted that the pick k/n data program shows closer level of accuracy to that of cluster analysis only with the uses of easy and simple variances. That is to say, the pick k/n data program, with just several simple variances and without going through complex procedures, allowed similar result of cluster analysis by k-means. Therefore, the pick k/n data program proved to be the most useful approach to benefit segmentation. In the end, it is expected that if the person responsible of marketing utilizes the pick k/n data program, more scientific and efficient marketing activities could be developed.

#외식산업(foodservice industry) #편익세분화(benefit segmentation) #의사결정지원시스템(decision support system)

참고문헌 (14)

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[학술지(정기간행물)] - 이훈영 / 2002 / e-마케팅 플러스

[학술지(정기간행물)] - 엄희덕 / 1991 / 시장세분화에 관한 연구:편익세분화를 중심으로

[학술지(정기간행물)] - Assael / 1976 / Approaches to market segmentation analysis Journal of Marketing : 67 ~ 80

[학술지(정기간행물)] - Bojanic, D. C / 1997 / Segmentation for a multi unit restaurant operation : 56 ~ 61

[학술지(정기간행물)] - Calantone,R.J / 1978 / The stability of benefit segments 15 (3) : 395 ~ 45

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