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기술의 발전과 융합이 빠르게 이루어지고 있는 오늘날 유망기술을 어떻게 파악하여, 다양한 후보군들 중에서 최적의 R&D 대상을 어떻게 선정할 것인가에 대한 문제는 주요한 경영의사결정문제 중 하나로 부상하고 있다. 본 연구에서는 이러한 R&D 기술 선정 의사결정을 지원할 수 있는 새로운 지능형 의사결정지원시스템을 제안한다. 본 연구의 의사결정지원시스템은 크게 3가지 모듈로 구성되는데, 우선 첫 번째 모듈인 ‘기술가치 평가’ 모듈에서는 기업이 관심을 갖고 있는 분야의 특허들을 분석하여 유망기술 파악에 요구되는 다양한 차원의 기술가치 평가지수 값들을 산출하는 작업이 이루어진다. 이를 통해, 현재 시점에서의 각 기술의 가치가 다양한 차원에서 평가가 이루어지고 나면, 두 번째 모듈인 ‘미래기술가치 예측’ 모듈에서 이들의 시간 흐름에 따른 변화를 학습한 인공지능 모형을 토대로 각 후보기술들이 미래 시점에 어떤 가치지수값을 갖게 될 것인지 예측값을 산출하게 된다. 마지막 세 번째 모듈인 ‘최적 R&D 대상기술 선정 지원’ 모듈에서는 앞서 두 번째 모듈에서 산출된 각 차원별 예상 가치지수값들을 적절히 가중합하여 기술의 종합적인 미래가치 예측값을 산출하여 의사결정자에게 제공하는 기능을 수행한다. 이를 통해 의사결정자가 자사에 적합한 최적의 R&D 대상기술을 선정할 수 있도록 하였다. 본 연구에서는 제안된 시스템의 적용 가능성을 검증하기 위해, 10년치 특허 데이터에 인공신경망 기법을 적용하여 실제 기술가치 예측모형을 구축해 보고, 그 효과를 살펴본다.
목차
1. 서론
2. 이론적 배경
3. R&D 기술 선정 의사결정지원시스템
4. 실증분석
5. 결언
참고문헌
Abstract
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참고문헌 (24)
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1. [단행본] - Berry, M. J. A / 1997 / Data Mining Techniques : For Marketing, Sales and Customer Support / Wiley Computer Publishing
2. [학술지(정기간행물)] - Cambell, R. S / 1983 / Patent Trends as a Technological Forecasting Tool / World Patent Information 5 (3) : 137 ~ 143
3. [단행본] - Cho, G. T / 2003 / Hierarchical Decision Making for Advanced Leaders / Donghyun Publishing Co
4. [학술지(정기간행물)] - Coates, V / 2001 / On the Future of Technological Forecasting / Technological Forecasting and Social Change 67 (1) : 1 ~ 17
5. [학술지(정기간행물)] - Ernst, H / 1997 / The Use of Patent Data for Technological Forecasting : The Diffusion of CNC-Technology in the Machine Tool Industry / Small Business Economics 9 (4) : 361 ~ 381
2. [학술지(정기간행물)] - Cambell, R. S / 1983 / Patent Trends as a Technological Forecasting Tool / World Patent Information 5 (3) : 137 ~ 143
3. [단행본] - Cho, G. T / 2003 / Hierarchical Decision Making for Advanced Leaders / Donghyun Publishing Co
4. [학술지(정기간행물)] - Coates, V / 2001 / On the Future of Technological Forecasting / Technological Forecasting and Social Change 67 (1) : 1 ~ 17
5. [학술지(정기간행물)] - Ernst, H / 1997 / The Use of Patent Data for Technological Forecasting : The Diffusion of CNC-Technology in the Machine Tool Industry / Small Business Economics 9 (4) : 361 ~ 381
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