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논문 기본 정보

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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第6號
발행연도
2007.11
수록면
93 - 99 (7page)

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본 논문에서는 α-stable 확률분포를 갖는 잡음에 열화된 이미지의 화질을 개선하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 진폭제한 평균필터(amplitude-limited sample average filter)는 heavy-tailed 가우시안 잡음환경 하에서 maximum likelihood estimator(MLE)임을 증명한다. 그리고, 이 알고리즘에 해당하는 error norm은 Huber의 minimax norm과 일치하고, 위에서 언급한 잡음 환경 하에서 efficacy를 최대화한다는 점에서 최적의 필터임을 보인다. 이 개념을 미리어드(myriad) 필터와 결합하여 진폭제한 미리어드 필터(amplitude-limited myriad filter)를 제안하고 실험을 통하여 이의 성능을 확인한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 잡음제거 알고리즘
Ⅲ. 잡음제거 알고리즘의 적용
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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