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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 151 - 156 (6page)
이용수
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2007
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근사분산을 최대화하는 least favorable한 ${\epsilon}$-contaminated 정규분포는, 중간 영역에서는 가우시안이나 그 외의 영역에서는 라플라시안 분포를 갖는다는 사실에 근거하여 본 논문에서는 이 확률분포 하에서 비선형 잡음제거 알고리즘을 유도하고 이의 성능을 확인한다. 제안 알고리즘은 위 잡음 환경에서 MLE(maximum likelihood estimator) 이며, efficacy를 최대화한다는 기준에서 최적임을 증명한다. 또한, 유도한 필터를 미리어드 필터와 결합함으로써 임펄스 잡음을 효과적으로 제거하기 위한 비선형 필터를 제안하고 이를 이론적으로 분석한 다음 ${\alpha}$-stable 확률분포를 갖는 잡음에 열화된 이미지를 이용하여 그 성능을 확인한다.
목차
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참고문헌 (9)
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M. J. Black / 1998 / Robust anisotropic diffusion / IEEE Trans. Image Process 7(3)
C. Tomasi / 1998 / Bilateranl filtering for gray and color images / Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision 1998:839~846
A. B. Hamza / 2001 / Image denoising: A nonlinear robust statistical approach / IEEE Trans. Signal Processing 49(12):3045~3054
P. Huber / 1981 / Robust Statistics / Wily
T. Rabie / 2005 / Robust Estimation Approach for Blind Denoising / IEEE Trans. Image Process 14(11)
C. Tomasi / 1998 / Bilateranl filtering for gray and color images / Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision 1998:839~846
A. B. Hamza / 2001 / Image denoising: A nonlinear robust statistical approach / IEEE Trans. Signal Processing 49(12):3045~3054
P. Huber / 1981 / Robust Statistics / Wily
T. Rabie / 2005 / Robust Estimation Approach for Blind Denoising / IEEE Trans. Image Process 14(11)
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