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한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제17권 제3호
발행연도
2007.6
수록면
69 - 80 (12page)

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정보를 배포할 때 개인정보를 보호하기 위해 데이터 소유자는 이름이나 주민등록번호와 같은 명시적인 개인 신원정보를 암호화하거나 삭제한다. 그러나, 배포되는 정보들을 서로 연결함으로써 개인 신원을 확인할 수 있고 결국 개인정보가 노출되게 된다. 배포되는 정보로부터 개인정보를 보호하는 방법에 대한 최근의 연구는 k-anonymity 방법과 ℓ-diversity방법이다. 그러나, 이들 연구는 데이터의 삽입이나 삭제가 없는 정적인 환경을 가정하고 있다. 따라서, 동적인 데이터베이스 환경에 기존 기법들을 그대로 적용할 경우 갱신된 데이터의 내용이 반영됨으로써 개인정보가 유출되는 취약성이 발견된다. 특히, 삽입 환경에서 발생되지 않는 삭제 환경에서의 고려사항은 k-anonymity와 l-diversity 스킴이 붕괴될 수 있다는 것이다. 본 논문에서는 삭제 환경에서 동적 데이터베이스 환경에서 k-anonymity와 ℓ-diversity를 그대로 따르면서 데이터베이스 익명화를 유지할 수 있는 기법을 제안한다.
#privacy #publishing data #inference attack #anonymity #diversity #data quality

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 연구동기
Ⅳ. 삭제 환경에서의 익명화 기법
Ⅴ. 결론
참고문헌
〈著者紹介〉

참고문헌 (10)

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