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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제34권 제4호
발행연도
2007.8
수록면
246 - 255 (10page)

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다량의 네트워크 대역폭을 소모하는 P2P 응용 프로그램 트래픽을 차단하기 위해, 학내망 혹은 기업망의 방화벽에는 상례적으로 P2P 트래픽 차단 규칙들이 등록되고 있다. 하지만 포트 번호만을 사용하는 단순한 차단 규칙들은 ‘Port Hopping’ 등의 기법으로 방화벽을 우회하거나, HTTP 기반 인터넷 디스크 서비스 등으로 위장된 P2P 응용의 트래픽은 차단해 내지 못한다. 이러한 트래픽을 올바르게 식별하고 차단하기 위해서는 페이로드 시그너춰(payload signature) 기반의 패킷 식별 방법을 사용하여야 하며, 현재 상당수의 IDS 시스템들이 이를 지원한다. 하지만 이 방법은 정확도가 높고 간단하게 적용될 수 있는 반면, 시그너춰를 찾는 작업 자체의 난이도가 높아서 시그너춰의 목록을 최신 상태로 유지하는 것이 어렵다. 그러므로 이 방법이 효율적으로 운용되기 위해서는 패킷의 페이로드(payload)로부터 시그너춰를 자동추출하는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 인터넷 디스크 형태로 서비스되는 P2P 응용 프로그램의 시그너춰를 자동 추출하는 방안을 소개하고, 해당 방안을 충남대학교 학내망에 적용한 사례를 보인다.
#P2P #시그너춰 #트래픽 측정 #플로우 #IDS #signature #traffic measurement #flow

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. GENESIS 구조
4. 실험
5. GENESIS의 확장성
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
, 2004 , Accurate, Scalable In-Network Identification of P2P Traffic Using Application Signatures google schola , 2005 , ACAS: Automated Construction of Application Signatures google schola , 2004 , Automated Worm Fingerprinting google schola , 2005 , Polygraph: Automatically Generating Signatures for Polymorphic Worms google schola , 2004 , Autograph: Toward Automated, Distributed Worm Signature Detection google schola

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