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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제6호
발행연도
2007.6
수록면
519 - 529 (11page)

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본 논문에서는 효율적인 침입 탐지를 위해 퍼지 규칙을 이용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 퍼지 의사결정 트리의 생성을 통해 침입 탐지를 위한 퍼지 규칙을 생성하고 진화 알고리즘을 사용하여 최적화한다. 진화 알고리즘의 효율적인 수행을 위해 지도 군집화를 사용하여 퍼지 규칙을 위한 초기 소속함수를 생성한다. 제안한 방법의 진화 알고리즘은 적합도 평가시 퍼지 규칙(퍼지 의사결정 트리)의 성능과 복잡성을 고려하여 평가한다. 또한 데이타 분할을 이용한 평가와 퍼지 의사결정 트리의 생성과 평가시간을 줄이는 방법으로 소속정도 캐싱과 zero-pruning을 사용한다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해 KDD'99 Cup의 침입 탐지 데이타로 실험하여 기존 방법보다 성능이 향상된 것을 확인하였다. 특히, KDD'99 Cup 우승자에 비해 정확도가 1.54% 향상되고 탐지 비용은 20.8% 절감되었다.
#침입 탐지 #퍼지 분류 규칙 #진화알고리즘 #분할 진화 방법 #지도 군집화 #intrusion detection #fuzzy classification rule #evolutionary algorithm #partition evolutionary method #supervised clustering

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기본 개념: 퍼지 규칙, 퍼지 의사결정 트리, 진화 알고리즘
3. 관련 연구
4. 제안한 침입 탐지를 위한 퍼지 분류 규칙생성 방법
5. 실험
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (13)

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