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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2007 가을 학술발표 논문집 제34권 제2호(C)
발행연도
2007.10
수록면
439 - 442 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

하이브리드 유전 알고리즘을 이용한 패턴 분류를 위한 퍼지 규칙베이스 시스템의 최적 설계
김종율 ,  도경훈 한국화상학회지 2008.01 학술저널

2007

유전알고리즘을 이용한 최적퍼지 규칙베이스 시스템의 설계
김종율 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 퍼지 분류를 위한 퍼지 규칙베이스 시스템에 대한 최적화 해법으로서 유전 알고리즘에 대해 살펴본다. 즉 퍼지 규칙베이스를 이용하는 퍼지 분류 시스템을 최적화를 하는 유전 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 다루는 최적화는 추출되는 퍼지 규칙의 수와 퍼지 분류 시스템의 입력 패턴을 정확하게 분류하는 지에 대한 성능을 포괄적으로 수행하는 것을 의미한다. 마지막으로 본 논문에서 제안하는 유전 알고리즘을 이용하여 수치실험을 수행하고 그 결과를 통해 제안하는 알고리즘의 유효성과 효율성을 생성된 퍼지 규칙의 수와 퍼지 분류 시스템의 성능의 관점에서 논의한다.

목차

요약
1. 서론
2. 문제 설명
3. 유전 알고리즘
4. 수치 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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정구범 ,  노은영 ,  정환묵 한국지능시스템학회 논문지 2011 .04

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