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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2005 가을 학술발표 문집(Ⅱ)제32 제2호
발행연도
2005.11
수록면
769 - 771 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

데이터 분할 평가 진화알고리즘을 이용한 효율적인 퍼지 분류규칙의 생성
류정우 ,  김성은 ,  김명원 한국지능시스템학회 논문지 2008.02 학술저널

2005

효율적인 진화알고리즘을 이용한 적응형 퍼지 분류 규칙 생성
류정우 ,  김성은 ,  김명원 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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데이터 특성이 연속적이고 애매할 때 퍼지규칙으로 분류 규칙을 표현하는 것은 매우 유용하고 효과적이다. 그러나 일반적으로 정확하지 않은 데이터 특성에 대해서 소속함수를 결정한다는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 진화알고리즘을 이용하여 효과적인 퍼지 분류 규칙을 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서 규칙의 정확성과 이해성을 고려하여 최적화된 소속함수를 생성하기 위해 진화알고리즘을 사용한다. 먼저 지도 군집화로 진화를 위한 초기 소속함수를 생성한다. 진화알고리즘은 전역적 최적 해를 찾는데 효과 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 효율적인 진화알고리즘을 이용한 적응형 퍼지 분류 규칙 생성 방법
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-016323489