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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 제37권 제4호
발행연도
2002.8
수록면
191 - 199 (9page)

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Factor scores with high eigenvalues are often used to analyze regional patterns in cluster analysis. Although the variances explained by each factor are different, the means and variances of all the factor scores are 0 and 1. Measuring distances by factor scores in cluster analysis, the variances explained by each factor have not considered in classifying regional patterns, and thus, the analytical result does not reflect diverse characteristics among regions. This inquiry contends that factor scores multiplied by roots of variances explained by each factor are to be included in classifying regional patterns by cluster analysis utilizing factor scores.
#지역유형구분 #요인점수 #군집분석 #고유치 #제곱유클리디안거리 #설명분산의 제곱근 #Regional Classification #Factor Scores #Cluster Analysis #Eigenvalue #Squared Euclidian Distance #roots of variances explained

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 요인점수를 이용한 군집분석
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 요약 및 결론
인용문헌

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