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The factor analysis is widely used as an important analytical tool for making a composite indicator of imaginary concept. But, because the basic principle of factor analysis is different from that of evaluation, and the factor scores are calculated only by correlation coefficients of indicator regardless of theoretical basis, there are several problems in making a composite indicator using the factor analysis.
The objectives of this study are to examine the problems in using the factor analysis for making a composite indicator theoretically showing the result of case study using a 1999 Gross Regional Domestic Product of Industry by Economic Activity and Province, and to propose a weighted factor analysis as a better way of making a composite indicator.
The results of this study are as follow; When the factor scores corresponding to larger eigenvalue of the simple factor analysis are used as a composite indicator, the result may not be consistent with the concept as seen in the result of the case study of GDP.
The objectives of this study are to examine the problems in using the factor analysis for making a composite indicator theoretically showing the result of case study using a 1999 Gross Regional Domestic Product of Industry by Economic Activity and Province, and to propose a weighted factor analysis as a better way of making a composite indicator.
The results of this study are as follow; When the factor scores corresponding to larger eigenvalue of the simple factor analysis are used as a composite indicator, the result may not be consistent with the concept as seen in the result of the case study of GDP.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 요인분석과 가중요인분석
Ⅲ. 요인분석에 의한 종합점수화 기법의 문제점
Ⅳ. 가중요인 분석기법의 적용
Ⅵ. 요약 및 결론
참고문헌
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