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자료유형
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대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第35卷 第6號
발행연도
2000.12
수록면
179 - 189 (11page)

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The concept of neural network methods are employed as a tool for developing bus demand estimating models. This examines the extent to which the bus passenger estimation using neural network methods is consistent with the observed passenger data.
To estimate the passenger demand, a time-series data is incorporated in layers. then learning process was applied to derive the number of passengers at bus stops.
The result of analysis suggest that : (ⅰ) neural network methods are successfully applied to estimate bus passenger demand ; (ⅱ) the bus passenger demand can be used to improve bus schedules including headway, arrival time. and travel time.
#신경망 #버스 #운행스케줄 #ITS

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 硏究 目的 및 方法
Ⅱ. 理論的 考察
Ⅲ. 神經網理論에 의한 버스乘客需要 豫測模型
Ⅳ. 向後 硏究課題
註
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