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This paper analyzes travel behaviors focusing on how households determine simple trip chains or complex trip chains. Household travel survey data from Kyonggi-Do in 1997 is used to develop trip chaining typology. Characteristics of individual, household, housing, work location, commuting time, and mode are explained to understand how people select which type of trip chains. A binary logit model is estimated to see the probability difference between simple trip chains and complex chain trips.
Empirical results suggests that factors such as household income, age, travel mode, commuting time, work location, work type, and vehicle ownership playa main role in decision of trip chain, which are consistent with previous studies. Especially, the effects of income and age turn out to be the most critical. The analysis of work and residential location together with travel mode provides an answer why we should enhance the intermodal convenience of public transportation to suppress the demand of private car use.
Empirical results suggests that factors such as household income, age, travel mode, commuting time, work location, work type, and vehicle ownership playa main role in decision of trip chain, which are consistent with previous studies. Especially, the effects of income and age turn out to be the most critical. The analysis of work and residential location together with travel mode provides an answer why we should enhance the intermodal convenience of public transportation to suppress the demand of private car use.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 序論
Ⅱ. 連繫通行 選擇模型의 定立
Ⅲ. 連繫通行 選擇模型 分析結果
Ⅳ. 結論
註
參考文獻
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