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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제17권 제6호
발행연도
2018.1
수록면
96 - 110 (15page)

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최근 정보통신기술의 발달로 다양한 통행 정보 수집이 용이해지면서, 신규 교통정보 생성에대한 연구가 주목받고 있다. 그 중 수요 및 교통량에 대한 추정 및 예측은 교통 운영에 필수적인 주요 지표 중 하나로, 특정 지점 혹은 구간의 통행 패턴이 반복됨을 전제로 한다. 기존에는이러한 통행 규칙성을 증명하기 위해 설문 방식을 사용하였으나, 해당 방식은 높은 비용과 응답자 기억에 의존하는 응답으로 높은 정확도를 확보하기에는 한계가 있었다. 최근 ETC시스템, 스마트카드 등의 방법으로 통행데이터 수집이 용이해지면서, 다양한 시각에서 통행 규칙성을규명하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 대구광역시의 대규모 경로형 데이터를분석하여 개별통행자가 여러 날에 걸쳐 공간적으로 유사한 통행사슬을 형성하는 것을 확인하였다. 이를 위하여 공간적 통행 유사성을 새롭게 정의하며, 서열정렬 알고리즘인 Dynamic Time Warping을 이용하여 일별 통행사슬 간 공간적 차이를 산정한다. 또한 산출된 공간적 통행규칙성을 통해 고정적 교통수요 추정의 지표 및 교통서비스로의 활용방안을 논 하고자 한다.
#Trip regularity #Trip pattern analysis #ATMS #DSRC

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Axhausen K. W. / 2002 / Observing the rhythms of daily life: A six-week travel diary / Transportation 29(2):95~124 google schola Crawford F. / 2018 / Identifying road user classes based on repeated trip behaviour using Bluetooth data / Transportation Research Part A: Policy and Practice 113:55~74 google schola Gonzalez M. C. / 2008 / Understanding individual human mobility patterns / Nature 453:779~782 google schola Goulet-Langlois G. / 2017 / Measuring Regularity of Individual Travel Patterns / IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 19(5):1583~1592 google schola Kreuz T. / 2007 / Measuring spike train synchrony / Journal of Neuroscience Methods 165(1):151~161 google schola

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