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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A)
발행연도
2006.6
수록면
55 - 57 (3page)

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k-medoid 클러스터링 알고리즘은 고정된 클러스터 수( k)를 가지고 실험하기 때문에 데이터에 대한 사전 지식이 없으면 올바른 분석이 어렵고, 클러스터 수를 변경하면서 여러 번 반복 실험하여 실험 결과에 대한 타당성을 조사해야 하기 때문에 데이터의 크기가 커질수록 시간 비용이 증가하는 단점이 생긴다. 본 논문에서는 k-m ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구 과제
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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