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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 제30권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2003.10
수록면
736 - 738 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

퍼지 클러스터링 기반의 국소평가 유전자 알고리즘
유시호 ,  조성배 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.09 학술저널
유전자 발현 데이터의 퍼지 클러스터 평가를 위한 결정트리 기반의 베이지안 검증방법
유시호 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.04 학술대회자료

2003

최적의 유전자 클러스터 분석을 위한 퍼지 c - Means 알고리즘 기반의 베이지안 검증 방법
유시호 ,  원홍희 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2003.10 학술대회자료

초록· 키워드

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수천 개의 유전자 발현 정보를 가지고 있는 DNA 마이크로어레이 기술의 발달로 대량의 생물정보를 빠른 시간 내에 분석하는 것이 가능하게 되었다. 유전자를 분석하는 방법 중 하나인 클러스터링 방법은 비슷한 기능을 가진 유전자들을 집단화시켜서 집단내의 유전자들의 기능을 밝히거나, 미지의 유전자를 분석하는데 이용되고 있다. 본 논문에서는 유전자 데이터를 분석하기 위한 퍼지 클러스터링 방법과 이를 효과적으로 검증할 수 있는 베이지안 검증 방법을 제안한다. 퍼지 c-means 알고리즘을 사용하여 클러스터를 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 클러스터 검증 방법

3. 베이지안 검증 방법

4. 실험 및 결과

5. 결론

감사의 글

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박수영 ,  정채영 한국정보통신학회논문지 2010 .10

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