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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 제27권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2000.10
수록면
329 - 331 (3page)

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데이터 클러스터링은 서로 유사한 성질을 갖는 데이터들은 동일한 클러스터에 분류하고, 이질적인 데이터는 다른 클러스터에 분류하여, 클러스터 내의 유사성은 최대로 하고 클러스터와 클러스터사이의 유사성을 최소로 하는 것을 말한다. 데이터 클러스터링은 데이터 마이닝, 기계 학습, 패턴 인식, ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Hopfield 네트워크

3. 데이터 클러스터링 문제에 적용

4. 실험 및 결과

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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