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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제8호
- 발행연도
- 2008.8
- 수록면
- 463 - 478 (16page)
이용수
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본 논문에서는 유전자 사이의 상관계수가 높은 마이크로어레이 데이타에 대하여 제안하는 알고리즘을 통해 상관계수가 낮은 유전자들의 부집합을 만들고, 이에 대해 적합 함수를 통한 평가로 기존 방법론이 가지는 한계를 극복할 수 있도록 하였다. 기존 방법론은 개별 특징의 평가를 통해 중복 특징을 제거하며, 상관계수에 대한 고려가 없어 선택된 유전자 부집합들의 상관계수가 높은 문제가 있었다. 이에 따라 제안하는 알고리즘은 특징간의 관계를 평가하는 Feature Wrapping 기법을 활용하여, 추출된 유전자 부집합에 포함된 유전자 사이의 상관관계가 낮고, 클래스 구분력이 높은 특징을 갖도록 하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 제안하는 알고리즘
4. 실험
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
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1. [단행본] - Stephen Erickson / 2006 / ierarchical empirical Bayes analysis of genomic microarrays / University of California
2. [학술지(정기간행물)] - Peng H.C. / 2005 / Feature selection based on mutual information: criteria of max- dependency, max-relevance, and min-redundancy / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 : 1226 ~ 1238
3. [학술지(정기간행물)] - Ian A. Wood / 2007 / Classification based upon gene expression data: bias and precision of error rates / Bioinformatics 23 : 1363 ~ 1370
4. [학술지(정기간행물)] - Yudi Pawitan / 2005 / Bias in the estimation of false discovery rate in microarray studies / Bioinformatics 21 : 3865 ~
5. [학술지(정기간행물)] - Dan Nettleton / 2006 / A Discussion of Statistical Methods for Design and Analysis of Microarray Experiments for Plant Scientists / Plant Cell 18 : 2112 ~ 2121
2. [학술지(정기간행물)] - Peng H.C. / 2005 / Feature selection based on mutual information: criteria of max- dependency, max-relevance, and min-redundancy / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 : 1226 ~ 1238
3. [학술지(정기간행물)] - Ian A. Wood / 2007 / Classification based upon gene expression data: bias and precision of error rates / Bioinformatics 23 : 1363 ~ 1370
4. [학술지(정기간행물)] - Yudi Pawitan / 2005 / Bias in the estimation of false discovery rate in microarray studies / Bioinformatics 21 : 3865 ~
5. [학술지(정기간행물)] - Dan Nettleton / 2006 / A Discussion of Statistical Methods for Design and Analysis of Microarray Experiments for Plant Scientists / Plant Cell 18 : 2112 ~ 2121
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