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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A)
- 발행연도
- 2006.6
- 수록면
- 4 - 6 (3page)
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Tree-dependent component analysis (TCA) is a generalization of independent component analysis (ICA), the goal of which is to model the multivariate data by a linear transformation of latent variables, while latent variables fit by a tree-structured graphical model. In contrast to ICA, TCA allows dependent structure of latent variables and als ... 전체 초록 보기
목차
요약
1. INTRODUCTION
2. LINEAR LATENT VARIABLE MODELS
3. TCA
4. PROPOSED METHOD FOR CLUSTERING
5. NUMERICAL EXPERIMENTS
6. CONCLUSIONS
7. REFERENCES
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