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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sung-Hwan Jung (Changwon National University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제16권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
19 - 28 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

Clustering for Analysis of Raman Hyperspectral Dental Data
Sung-Hwan Jung 멀티미디어학회논문지 2013.01 학술저널

2009

Analysis of Hyperspectral Dentin Data Using Independent Component Analysis
Sung-Hwan Jung 멀티미디어학회논문지 2009.12 학술저널
Analysis on Raman Hyperspectral Data of Dentin using Independent Component Analysis
Sung-Hwan Jung 한국멀티미디어학회 국제학술대회 2009.08 학술대회자료

초록· 키워드

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In this research, we presented an effective clustering method based on ICA for the analysis of huge Raman hyperspectral dental data. The hyperspectral dataset captured by HR800 micro Raman spectrometer at UMKC-CRISP(University of Missouri-Kansas City Center for Research on Interfacial Structure and Properties), has 569 local point has 1,005 hyperspectal dentin data. We compared the clustering effectiveness and the clustering time for the case of using all dataset directly and the cases of using the scores after PCA and ICA. As the result of experiment, the cases of using the scores after PCA and ICA showed, not only more detailed internal dentin information in the aspect of medical analysis, but also about 7~19 times much shorter processing times for clustering. ICA based approach also presented better performance than that of PCA, in terms of the detailed internal information of dentin and the clustering time. Therefore, we could confirm the effectiveness if ICA for the analysis of Raman hyperspectral dental data.
#Hyperspectral Data #Data Clustering #Data Analysis

목차

ABSTRACT

1. INTRODUCTION

2. CLUSTERING FOR HYPERSPECTRAL DATA ANALYSIS

3. EXPERIMENT AND DISCUSSION

4. CONCLUSION

REFERENCES







참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Gerald H. Smith / 2004 / Reversing Cancer: A Journey from Cancer to Cure google schola National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR) google schola The Ministry of Health and Welfare / 2010 / Survey Report of National Dental Health google schola International Congress of Oral Implantologists / 2003 / US Markets for Dental Implants: Executive Summary / Implant Dentistry 12(2):108~111 google schola http://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-004-000303861