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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.6
- 수록면
- 354 - 360 (7page)
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The purpose of this paper is to propose a securely personalized context-aware cooperative query that supports a multi-level data abstraction hierarchy and conceptual distance metric among data values, while considering privacy concerns around user context awareness. The conceptual distance expresses a semantic similarity among data values with a quantitative measure, and thus the conceptual distance enables query results to be ranked. To show the feasibility of the methodology proposed in this paper, we have implemented a prototype system in the area of site search in a large-scale shopping mall.
목차
Abstract
Introduction
Literature Review: Cooperative Query
Illustrative Example
Securely Personalized and Context-Aware Cooperative Query
CACO: A Prototype System
Conclusion
Acknowledgements
References
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