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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제5권 제1호
발행연도
2004.2
수록면
38 - 43 (6page)

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We designed and implemented a medical image query system, including a relational database and DBMS (database management system), which can visualize image data and can achieve spatial, attribute, and mixed queries. Image data used in querying can be visualized in slice, MPR(multi-planner reformat), volume rendering, and overlapping on the query system. To reduce spatial cost and processing time in the system. brain images are spatially clustered, by an adaptive Hilbert curve filling, encoded, and stored to its database without loss for spatial query. Because the query is often applied to small image regions of interest(ROI’s), the technique provides higher compression rate and less processing time in the cases.
#medical image query system #spatial query #medical tomography images #adaptive space filling curve

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